先进行定性分析，改善明显缺点，再进行定量分析，持续优化提升。
定性分析部分：
1.可用性测试——能不能用使用不同设备、浏览器打开网站，是否可以正常展示？响应时间？必要情况下，还需要测试在不同地域打开网站的响应速度。
2. 易用性测试——好不好用先亲自测试：网站的各部分、流程是否能顺畅使用。一般从导航栏开始，逐步打开各内容，最后要清查一些细节如外链、网站地图、Footer等部分。
再邀请网站潜在用户测试，可分为两种测试：
1）在不给任何提示建议引导的情况下：
观察其对网站的使用是否流程、各部分内容的兴趣程度，记录下你没有预料到的动作，在测试结束后询问了解其动机。这种测试的目的在于彻底了解用户可能遇到的麻烦和疑惑，在有条件的情况下至少邀请三位不同用户进行测试。
2）在有引导的情况下进行：
和前一种的不同在于，如果发现用户卡在某个位置，或者找不到某内容，可以进行提示和引导。这种方式有助于用户全面完整地探索整个网站，让我们更全面地了解到整个网站的易用性情况，缺点是由于有引导，这类测试无法反映真实情况下用户的使用行为。
经过定性分析后，可以发现一些非常明显的缺陷和漏洞，再对这些部分进行修正完善后，网站可以发布给目标大众使用，为了进一步发现可优化的细节。
我们需要使用网站数据监测工具监测与分析：
定量分析部分：
3. 基本数据监测——了解网站基本表现情况最基本的三个指标：
1）流量：了解网站有多少人访问，这主要取决于推力（广告、软文引荐、SEM等）和拉力（内容质量、口碑引荐、SEO等）。
2）弹出率：有多少访问是来了就走的？这体现了广告内容与网站内容的匹配程度，也反应用户进入网站后的第一页的内容吸引力。
3）使用时间：用户平均花了多少时间在网站上，花了多少时间在某网页里，衡量吸引力。
4.互动及转化分析——衡量网站是否成功首先要确定整个网站存在的目的（大目标）是什么，可能是：
1）网站为品牌带来更多浏览，增加品牌内容知名度和认知度；
2）网站作为销售平台，带来更多线上销售，提升销量；
3）网站作为预售预约平台，带来更多预约与试用，产生潜在用户；
4）等等在确定大目标后，将这些大目标转化成小目标，以便进一步具体衡量。
以网上销售化妆品为例：
1）在用户点击“了解更多”按钮上设置转化标签，每当用户点击了按钮，就计为一次“感兴趣”转化；
2）在用户提交自己的信息，注册会员时，设置转化标签，每当有用户注册会员，就计入一次“会员”转化。注意，在注册会员过程中，可能有某些栏目设置得太复杂，导致很多人在这步停滞不前，当我们从数据上发现这点，就可以立刻进行优化。
3）试用样品邮寄申请，设置转化标签，每当有人申请试用，就计为一次“试用”转化，这样的转化标签可以持续跟踪客户，我们可以了解到这部分对我们产品很有兴趣的访客是从哪里来，他们一般感兴趣哪些内容，搜索关键词是什么，回访频率如何等等。
成功转化流程范例：感兴趣（36%）—>注册会员（15%）—>申请试用（7%）—>最后的购买（2%）通过数据分析具体是哪个环节表现得最好，哪里可以需要优先进行提升改善。
5.AB Test——持续优化提升发现有待改善的部分后，我们可能可以设计出不同的改善方案，但若想达到更好的效果，除了对方案进行定性测试外，还可以进行AB test，让市场大众来决定他们更喜欢哪个方案。例如：我们发现网站通过广告、SEM、软文引荐等方式得到了很多访问，但弹出率却非常高，我们怀疑是用户登录网站的页面不够具有吸引力。这种情况下，我们可以尝试设计出两种甚至多种新的页面，可能是改变页面布局设计，可能是改善页面内容……之后通过Omniture或者Google Analytics的AB test工具，可以同时发布两种界面，用户会被随机地引导到其中一种界面，我们就可以通过一些指标，如弹出率、停留时间、转化率等，来判断哪个新的界面更好。总结提示：越是前面越是基础，如果没有做过基本的定性分析测试，其实没必要立刻使用各种监测工具进行定量分析。
分析是SEO重要的职业基础
可以说懂得分析一个网站是SEO人员的核心基础技能之一了。我以前的文章中也说过，在资深SEO面前，也没有哪个网站的策略或者技巧是能够隐藏的住的。唯一不可复制的，就是项目本身的资源和优势。不管你用什么方法，什么技巧，什么策略。资深的SEO人员都能分析的出来，都能马上跟进抄袭。这说的是分析的能力。
要懂分析先要有SEO经验做基础
假设没有任何工具，只依靠搜索引擎来分析一个网站，是否能够分析网站大概权重；网站的价值，网站的潜力怎么样，网站的竞争基础优势怎么样等等。这一方面的培养，只能靠多看，多分析来积累。这是分析能力的底层基础。这个属于道的层面，这个可以慢慢积累，现在市场上已经出现了很多的SEO工具。这些工具，都可以用来辅助分析网站表面的数据。后面三点，我说说具体的术层面。
看网站基础和过去
早期的SEO人员，例如2003年左右做SEO的人。那时候没有那么多的工具，SEO教程都很少。那时候，我们分析网站主要是借助archive.org来看网站之前的历史记录。因为单独看域名注册时间，并不能确定网站的运营历史。第二个，会通过google的各项搜索命令来看网站在Google数据库里面出现的域名信息，来收集网站在互联网上的大体行为路径信息，看是否有特殊的优化轨迹。第三个，通过google直接看网站的外链数据。
看网站的排名和流量
排名和流量的数据高低，能够直接表现网站的权重。现在要分析网站的排名和流量是很简单了，市场有很多工具都有这样的功能。但第三方工具都是一个参考，看大体样子就行。这里有一点建议，看排名的时候，最好还是点开10个词左右的具体排名结果页看一看。看看跟你分析的网站，一起有排名的其他的都是什么网站。
看网站的SEO策略
到最后一步，就是看网站的优化技巧和优化的策略。所以，再回到你分析的网站本身。把网站的所有页面，页面的所有细节都看，不要漏过任何一处的小链接细节。SEO这回事，任何一处的链接，可能都是SEO的策略布局。所以，得把网站的方方面面、里里外外都翻一遍。
笔者的观点
SEO，懂得了分析，才算是入行了。
如何分析一个网站的数据：
首先说一下，网站的几个主要数据都包含哪些。IP、PV、UV、跳出率、访问时长、搜索关键词。相信这些数据对于SEO 新手来说，也不陌生了，那么怎么判断这些数据的好与坏，这些数据之间，又有什么关系呢？
IP，定义，这里就不说了，大量都知道，通常情况下，大多人，都会希望IP 量
越大越好，这种观点基本上没有错，前提是，一定要搞清楚2 个概念，
1、一个IP 并不代表一个有效的用户，因为IP 是有动态的，同一个用户，今天上网用一个IP 地址，明天开机上网可能就会用另一个IP 地址。
2、IP 越高越好的前提，一定是白帽优化的自然流量，这样的流量才会有可能对网站有正面作用，如果是通过黑帽来的流量，比如说，买的流量，比如说刷的流量，对不起，这只会给你暂时的快感、自我满足。
最终得到的将是百度的大力度惩罚。
PV，这个在百度中也可以找到定义，就是指网站页面被浏览的次数，同一个页
面被多次浏览的次数也被计在内。这里主要讲讲，IP 与PV 的一个关系，在SEO中，有人总结出IP 与PV 的比例效率值。简单的说，IP 与PV 要形成一个比值，比值在1：7，说明网站的优化，还是不错，如果比值在1：10 的比例以上，就说明这个网站的用户体验度，就可以说比较优秀的了，当然这指的是企业站，如果是咨询站，这样的比例还是比较一般的。
UV，是unique visitor的简写，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。
跳出率，这个词的关键词在点，比如，整体网站的跳出率，关键词的跳出率，百度竞价跳出率，外部链接跳出率，百度自然跳出率等等。针对每一项的跳出率，查找相关的问题，并进行解决，这才是主要的问题。那么跳出率，在多少才算是比较好的呢？这个话，不能直接说，因为不同的行业有不同的标准。一般情况下，自然流量的跳出率在40%以下，就算比较不错的了。能达到35%，就算很可以的了。再低，好吧。我只能说，你的水平不错。竞价的跳出率能达到60%，就算可以了，能做到更低的话，更好。
访问时长，这个得计算网站的打开速度，因为从网站打开的时候，就已经开始计时间了。根据网站的打开情况，浏览者，打开页面后，停留时间在90 秒以上，说明浏览者基本上是用心去看了。当然如果时间拖的很长，很有可能是浏览者，打开页面后，并没有关注，而是直接开着页面，做别的事情去了。这一点要注意。那么这一点从哪里从看得出来呢？从此页面的下页贡献值上，就可以看得出来。每个页面都会有一个下页贡献值，只要这个页面的停留时间在90 秒以上，并且有下游贡献值，那么就说明此页面已经被浏览者看过了，而且已经对网站做出了有效贡献。
还有很多的数据，比如说，页面点击图，可以更直观的看到，浏览者，都喜欢哪些页面，页面中的哪些内容，浏览者比较感兴趣。入口页面，这些页面你都做过哪些长尾关系词，效果如何，就可以分析了。等等，因为时间的关系，这里就不做过分的说明了。
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