什么是数据化运营
从通用解释来看，数据化运营是指通过数据化的工具、技术和方法，对运营过程中的各个环节进行科学的分析，为数据使用者提供专业、准确的行业数据解决方案，从而达到优化运营效果和效率、降低运营成本、提高效益的目的。
简而言之，可以说数据化运营是是从数据的角度出发，优化和提升业务的运营效率。是当前企业提高利润率，降低成本的主要方式之一。
一般来讲，数据化运营涵盖了市场战略分析、市场营销分析、网站运营分析、会员运营分析、客户运营分析、商品运营分析、用户体验分析等各个方面。
这些内容组合在一起，既包含了针对宏观C-Level的市场战略类支撑，也有着眼于落地应用的内部各个部门的应用。
一份相对完备的数据化运营解决方案可以完整支撑企业各个运营链条的决策机制，并通过计划预测、动态预警、效果分析、主题性挖掘等多种形式落地。
数据化运营如何落地
上文已经介绍过，数据化运营涵盖了多个分析角度，今天的文章我们会先概括介绍一份相对完整的数据化解决方案一般需要考虑哪些方面。
最理想的状态是企业可以从全局范围考虑，通过打通各个部门的关键数据节点，在解决痛点的基础上将各个环节有效结合起来，这样可以更好地确保各个体系都能有效理解并执行全局性数据工作，最终实现推动企业绩效的提高的目的。
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