数据分析这个话题是老生常谈了，以前的实体公司是发动了人海战术，从线下各种地方做市场调研、做问卷调查，从这些收集到数据中分析客户需求寻找企业发展的路子。时代在发展，企业在进步，现在互联网时代，很多企业都进行了数据化转型，数据的体量是以前多了，那么问题又来了，这么多数据该怎么剔除无用的数据找到真实的数据进行分析。下面就一起来了解一下业务经理怎么样做数据分析。
一、别人眼中的数据分析师：
新入行的数据分析师，在入职之后每天干的活就是取数给业务用，感觉自己就像个取数机。时不时地还是会怀疑：我做的真的是数据分析么？为什么会怀疑？因为到现在为止也没有人可以对数据分析的工作内容和方向有个清晰的定义，产品和运营的同学眼中的数据分析就是没的感情的提数机器，老板们眼中的数据分析师是数据+UI的报表maker，圈外人眼中的数据分析师……就是用大数据算命的吧？
因为没有方向和期待，所以才会出现数据分析师野蛮生长的情况，也至于摸索了好几年，可能才发现，数据分析大抵应该是：从业务中发现问题，用对业务的理解和逻辑思维分析问题，找到问题的症结所在或者发展态势，给出可行性的方案，然后协调各方的资源推动落地。
数据分析从业务来，再回到业务去，这一个过程才是真的难。
难点一：业务究竟是什么谁都知道数据分析师要懂业务，可业务究竟是个啥？从来都是只闻其名，不得其精髓，以至于很多人就迷失在了第一步。业务虽然很复杂，但从数据分析的角度上来讲，只需要关注以下几个方面。
商业模式所谓的商业模式，无非就提供什么样的产品服务，然后以何种方式赚钱。
互联网行业区别于其他传统企业，传统行业靠的是销售产品获利，互联网企业的特点往往是：羊毛出在狗身上，猪来买单。通过什么样的服务进行引流？又通过什么样的服务黏住用户？然后提供什么样的服务进行转化付费以及复购？
产品我们提供什么类型的产品？面向的是什么样的用户？解决用户什么样的痛点需求？产品的主要流程是什么样的？产品处于何种生命周期？是在验证功能？还是在快速拓展市场？抑或是已经进入成熟期，要拓展新的领域或者做好用户迁移了？
运营对于产品的运营策略是什么？有哪些运营的策略和方法？线上线下如何推广转化？如何做好用户的精细化运营，把钱用到刀刃上？
渠道通过哪些渠道触达到产品的目标人群，各渠道的用户质量如何？投入产出ROI如何？
销售销售方式往往取决于商业模式，如果是2B/2G，一般来说需要做好关键决策人的运营，同时做好商务关系或者代理商建设，如果是2C，线上线下如何配合？
竞品关注自身产品的同时，更要了解细分领域竞品的情况。同一赛道的竞品有哪些？共性的产品功能和服务是什么？我们的优势和劣势各是什么？未来有没有机会可以突围？
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