服务器配置对收集数据有哪些相关因素

收集数据对服务器的各种配置要求很高具体要视实际情况而定。根据收集的数据量或收集的数据类型，适当的服务器配置彼此相距甚远。租用独立服务器是最便宜有效的。租独立服务器更便宜更稳定，配置可以随时调整。那么收集数据对服务器配置有什么要求呢？

1、收集数据占用的带宽也很高。其实收集数据相当于把数据从数据源下载到本地的过程，所以带宽越大收集速度会越快相应的效率就会越高。需要注意收集用的服务器和一般网站用的服务器是差别不大的，收集需要占用大量的下行带宽，和网站服务器正好相反。

2、配置高带宽大的服务器，还有摆在我们面前的就是IP解决方案的问题。理论上收集相关数据一个IP就够了。应该考虑到现在大多数网站都限制单个ip的高频访问和下载。想要快速高效持续地在一个网站上收集数据，就必须不断地切换IP。最好的解决方案是使用多ip服务器。一般多IP服务器可以提供几十个甚至上百个不同的独立公网IP。我们在收集程序中只需要添加一个代码来切换出口IP，完美解决了IP限制的问题。

3、收集数据是要很高的服务器配置，打开更多收藏后，会给内存和CPU带来很大压力。在用低分配服务器收集的过程中，经常会出现CPU满或者内存不足的情况。开放的集合越多内存越大cpu线程越多。大量收集的数据需要占用大量硬盘空间才能保存。所以收集数据对服务器的硬件配置要求很高，CPU、内存、硬盘都要慎重考虑。有不懂的请咨询了解。

什么是数据采集？

数据采集是大数据的基石，不论是现在的互联网公司，物联网公司或者传统的IT公司，每个业务流程环节都会产生大量的数据，同时用户操作的日志也会产生大量的数据，为了将这些结构化和非结构化的数据进行采集，我们必须要有一套完整的数据采集方案流程，为后续的数据分析应用提供数据基础。根据不同业务场景，对于数据采集的时效性要求也是不一样的，一般分为离线数据采集和实时数据采集。

离线数据采集

离线数据采集主要包括从数据库中采集，如MySQL、Oracle、MongoDB等；从离线文件采集，如外部系统数据。每天凌晨会抽取前一天的数据（T+1），对于维度数据一般采用每次全量采集，对于业务数据，为了提高采集效率，同时也为了保住业务数据库的稳定性，采用每天增量采集，然后将T+1的数据合并成新的全量数据。对于关系型数据库，如MySQL，一般是有主从数据库的，为了保住稳定和不影响主库的查询性能，我们一般抽取从库数据。对于文件数据抽取前需要先检测文件是否存在，源系统提供文件的时候需要提供对应的校验文件，校验文件里一般包含文件的记录数、字段格式等信息。采集到文件后需要对文件进行校验，文件完整的情况下才能继续后续数据处理程序。